人类对机器语音识别的探索始于20世纪50年代，迄今已逾70年。2016年，在深度神经网络的帮助下，机器语音识别准确率第一次达到人类水平，意味着智能语音技术落地期到来。人工智能最重要的就是语言。预验收人工智能皇冠上的明珠，代表着人工智能当中的最高水平。如果机器能够和人对话，那这个机器肯定拥有很强的人工智能。
智能语音对话目前已经成为人工智能最具挑战也是最具前景的技术领域。智能语音实现人与机器交流互通的纽带。人类大脑皮层每天处理的信息中，声音信息占20%，它是沟通最重要的纽带，人机对话将方便人们的工作与生活。完整的人机对话包括声音信号的前端处理、将声音转为文字供机器处理、在机器生成语言之后，用语音合成技术将文本语言转化为声波，从而形成完整的人机语音交互。
疫情期间，根据有关数据显示，人们对于语音助手的使用平均一天至少3次以上。为什么语音助手这么受欢迎？无疑是语音控制简化了我们在家中操作产品的方式，我们要做的就是大声提出请求，然后这个请求就自动实现了。
需求带动市场，人们对于语音助手的需求带动了智能语音产业的繁荣发展。2019年据有关数据显示，我国出入境人数达到了9.7亿人次，可见数据之庞大。对于解决语言沟通障碍的需求也成为了当下人工智能发展的主流方向。
智能翻译机如今已经成为了人们出国必备的神器。出国在外，随身携带翻译机，轻松解决语言沟通障碍问题，实现外语自然聊天。云集智能翻译机就是不错的选择。106种语言实时互译，0.3秒的响应速度，翻译精准，可以与专业的翻译员进行媲美。外观精致小巧，简单凝练的UI界面，所有功能呈现的一目了然。
随着智能语音技术的不断成熟发展，涉及的领域也越来越广泛。
在健康医疗领域：
医疗领域对于智能语音的需求主要来自电子病历系统上的语音功能，通过语音输入的方式生成结构化病例、执行病例检索，节约医师输入病历的时间，解决方案一般包括ASR/NLU技术和专用医疗麦克风。此外，出国在外最怕的就是生病。如果语言不通，就很难向医生说明自己的实际情况。疫情期间，为防止病毒传播，智能语音技术在医疗领域的应用是可圈可点的。
在教育领域：
AI教育是近年来一个比较比较火热的话题。教育关乎民生、关乎我们整个国家。一个国家的发展离不开人才的支撑。智能教育领域，AI课堂的建设进入快车道。线上线下实现资源互通，对课堂上的内容信息进行精准分析。疫情期间，全员学生上网课。各种网课软件层出不穷。这些网课软件都离不开智能语音技术的支撑。AI教育主要是通过语音转录、语音识别等技术实现授课语音转录为文字、利用多模态识别进行课堂监测。
如今的智能语音交互产品，变得越来越像人一样聪明且富有感情。它可以准确理解信息输入、高效处理并提供理想的信息输出。科技引领未来，未来智能语音行业的发展前景是不可估量的。在5G快速发展的背景下，高带宽和低时延特性使多模态识别开始普及，未来支持多模态识别的AI芯片、支持多模态识别的物联网操作系统以及AI算法将受益。多模态识别的主要应用场景包括车载（第三空间）、智能机器人、身份鉴定，具体将会通过语音识别、人脸识别、表情分析、唇动状态、眼球跟踪、手势识别、触觉监控等智能人机交互手段综合识别人的情绪、疲劳状态、复核验证人的身份，对于更加精准、主动和个性化地提供人机交互方式十分重要。
