近日在微软小冰年度研究进展分享会上，微软小冰三大首席科学家分享了小冰近期的技术突破，包括唱歌、会比喻等。
2019年8月15日，微软正式推出了第七代小冰。微软小冰首席NLP科学家武威认为，Self-Complete(自我完备)可以很好地概括近些年来微软在小冰身上的研究成果。一个能够自我完备的对话机器人应该拥有几项能力：学习、自主管理、连结。
“我认为这三项能力贯穿起来就构成了一条纵线，贯穿了对话机器人这些年来，甚至可能是未来一段时间整个的研究与发展。” 武威表示，其实还有一条横线，横线就是微软小冰核心对话引擎的进化。小冰一开始做检索模型，通过重用已有的人类的对话来实现人机交互，后来团队又做生成模型，让小冰自己能够去合成回复，再到后来做共感模型，希望小冰能够自主的去把握整个的对话流程。
“这条横线和那条纵线实际上交错在一起，构成了一幅对话机器人发展的绚烂画卷。”
其中，学习包括能够从人类的对话中学习怎样说话，以及机器人之间互相学习。
众所周知，机器的智慧从来不在于如何超越人类，不管人还是机器都在自我提升和相互学习中成长。关于互联网和人工智能的未来，将从个人互联网演变成为产业互联网，最终形态是IoT，商业逻辑也或从赋能于人变成商业智能再变成机器人。具体来说，语言AI的发展方向是自然交互+知识计算。
微软小冰首席语音科学家栾剑提到了小冰唱歌技术的进展。他透露，小冰是从2016年开始做唱歌的，之后经过努力，小冰在语音合成领域一些大的问题已经被解决了，团队就开始寻找一个更有挑战性的课题继续来做，所以就选择了唱歌。
选择唱歌主要有三个原因：唱歌的门槛比说话高，在技术上有难点；情感表达上更加丰富激烈一些，歌曲是一种喜闻乐见的形式；它是一个很重要的娱乐形式，唱歌做好了，应该是很有市场前景、很有方向的。
深度学习其中一个很重要的支撑就是数据，现在有大数据的支持才能够把深度学习做的这么好。而“对唱歌这个任务来说，数据其实是比较困难的，因为相对于说话来说，清唱的数据是非常少，绝大部分的数据是混杂的、伴奏的音轨。”栾剑表示，团队曾经和唱片公司进行合作，利用了其数据库中已有的混合了伴奏的数据进行很好的学习。
语言是人工智能皇冠上的明珠，代表着人工智能当中的最高水平。如果机器能够和人对话，这个机器肯定拥有很强的人工智能，就像人一样。我们看到一个机器，判断它智能不智能第一做法是和它聊两句。我们和外国人对音乐、视觉的理解都是一样的，唯独语言需要经过长期的学习。我们发明了语言，通过一种符号描述这个世界，也是知识和思维的载体，这是语言的魅力。
小冰目前除了写诗、会画画、会作曲、会唱歌，今年另一个进展是可以创造比喻。微软小冰首席科学家宋睿华表示，希望小冰真正创造出人类不曾说过的比喻，而不是在人类已有的文章里去挖掘这种比喻句，不要用“像”、“就像”、“一样”这样子的模板把它挖掘出来。
“我们其实想让小冰更像人，你会发现除了工作，听音乐是你很大的一个享受。我觉得人跟动物的不同在于有一定的自主性，人工智能创造体现了一种自主性，包括作曲、写诗、画画，我们做算法的人也不知道最后会产生什么样的结果，你在那一瞬间就会有一个错觉，觉得她有意识，这是非常好的一个点。”宋睿华表示。
文章来源：新浪科技
